| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Mechatronik 2022W |
| Ziele |
Verständnis der Methoden und Einsatzbereiche für bildgestützte Messverfahren darunter Ortsbereichs- und spektrale Verfahren; Grundlagen des menschlichen Sehens; industriebezogene Anwendungsbeispiele; morphologische Operationen; Objekterkennung
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| Lehrinhalte |
Diese LVA behandelt folgende Themen: Auswahl von Szenenbeleuchtung und Problem des Schattenwurfs Bildaufnahme und Komponenten optischer Systeme Zweidimensionaler Abtastprozess (CCD Sensor) Bildtransformation im Orts- und Spektralbereich Bildverbesserung (Rauschreduktion, Subpixelauflösung, etc.) Digitale Filterung und Rekonstruktion (z.Bsp.: Wiener Filter) Bildanalyse und Computer-Vision (morphologische Operationen) 2D- und 3D-Messen aus Bilddaten.
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| Beurteilungskriterien |
Mündliche Prüfung - Abgabe von kurzen zu lösenden Aufgaben während des Semesters.
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| Lehrmethoden |
Vortrag durch LVA-Leiter, Hausübungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Skriptum: Digitale Bildverarbeitung (Teilskriptum) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing 2nd Ed., Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, 2002, ISBN: 0-20-118075-8 Anil K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, Inc., 1988, Englewood Cliffs, ISBN: 0-13-336165-9
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
vorübergehende LI bis detailliertere Infos vorhanden sind.
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| Äquivalenzen |
MEMWDVODIBV: VO Digitale Bildverarbeitung (3 ECTS)
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