| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Mechatronik 2022W |
| Ziele |
Studierende kennen und verstehen die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und das Zusammenwirken von Hard- und Softwarekomponenten für Bildverarbeitungssysteme und können das erworbene Grundlagenwissen auf komplexere Aufgabenstellungen anwenden und die gewonnenen Ergebnisse verallgemeinern. Sie sind in der Lage
- Bildverarbeitungsaufgaben zu analysieren und zu bewerten
- Methoden und Einsatzbereiche für bildgestützte Messverfahren zu verstehen
- Bildverarbeitungsanwendungen mit kommerzieller Software zu entwickeln
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| Lehrinhalte |
Diese Kombinierte Lehrveranstaltung (KV) verknüpft theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen im Labor.
Themen im theoretischen Teil:
- Grundlagen der Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Computer Vision
- Bildtransformation im Orts- und Spektralbereich
- Vorverarbeitung und Bildverbesserung
Laborübungen zu den Themen
- Segmentierung von Bildern
- 3D-Erfassung eines Objekts
- Geometrische Entzerrung, Mustervergleich und Stitching
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| Beurteilungskriterien |
schriftliche Klausur und/oder mündliche Prüfung sowie Mitarbeit und Dokumentation der Laborübungen; Immanenter Prüfungscharakter
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| Lehrmethoden |
Tafel- und Folienvortrag sowie eigenständige Vorbereitung und Durchführung von Laborübungen
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
R. C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing, 4th Ed., Pearson, 2018. ISBN: 9780133356724
J. Beyerer, F.P. León, C. Frese. Automatische Sichtprüfung. Springer, 2016. ISBN: 9783662477861
Skript zu Laborübungen "Practical Course: Digital Image Processing"
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
MEMWDVODIBV: VO Digitale Bildverarbeitung (3 ECTS)
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