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[ 481VMRSBIVK22 ] KV Image Processing

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS M - Master's programme Mechatronics Mario Huemer 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Master's programme Mechatronics 2022W
Objectives (*)Verständnis der Methoden und Einsatzbereiche für bildgestützte Messverfahren darunter Ortsbereichs- und spektrale Verfahren; Grundlagen des menschlichen Sehens; industriebezogene Anwendungsbeispiele; morphologische Operationen; Objekterkennung
Subject (*)Diese LVA behandelt folgende Themen: Auswahl von Szenenbeleuchtung und Problem des Schattenwurfs Bildaufnahme und Komponenten optischer Systeme Zweidimensionaler Abtastprozess (CCD Sensor) Bildtransformation im Orts- und Spektralbereich Bildverbesserung (Rauschreduktion, Subpixelauflösung, etc.) Digitale Filterung und Rekonstruktion (z.Bsp.: Wiener Filter) Bildanalyse und Computer-Vision (morphologische Operationen) 2D- und 3D-Messen aus Bilddaten.
Criteria for evaluation (*)Mündliche Prüfung - Abgabe von kurzen zu lösenden Aufgaben während des Semesters.
Methods (*)Vortrag durch LVA-Leiter, Hausübungen
Language German
Study material (*)Skriptum: Digitale Bildverarbeitung (Teilskriptum) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing 2nd Ed., Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, 2002, ISBN: 0-20-118075-8 Anil K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, Inc., 1988, Englewood Cliffs, ISBN: 0-13-336165-9
Changing subject? No
Further information (*)vorübergehende LI bis detailliertere Infos vorhanden sind.
Corresponding lecture (*)MEMWDVODIBV: VO Digitale Bildverarbeitung (3 ECTS)
On-site course
Maximum number of participants 10
Assignment procedure Assignment according to sequence