Inhalt

[ 551STMENPVK14 ] KV Nichtparametrische Verfahren

Versionsauswahl
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Christine Duller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2020W
Ziele Studierende kennen nichtparametrische Verfahren und können diese anwenden

Lehrinhalte Grundbegriffe (geordnete Statistiken, Rangstatistiken)

Einstichproben-Probleme (Verteilungsanpassung, Lage, Wald-Wolfowitz-Test)

Zweistichprobenprobleme (Gleichheit von Verteilungen, Lage, Streuung)

Mehrstichprobenprobleme

Unabhängigkeit und Korrelation

Kerndichteschätzung

Beurteilungskriterien Hausübungen und Klausur
Lehrmethoden Vortrag

Hausübungen

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken, Nonparametric Statistical Methods, 2014

David J. Sheskin, Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, 2011

Duller Christine Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS, 2018

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl