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[ 551OKME14 ] Studienfach Ökonometrie
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Es ist eine neuere Version 2025W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2025W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
12 ECTS Kumulative Fachprüfung B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Andreas Quatember Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2021W
Ziele Kenntnis der Methoden zur Regressionsanalyse von Querschnitt- und Zeitreihendaten. Vermittlung sowohl der theoretischen Grundlagen als auch der praktischen Techniken zur Datenanalyse
Lehrinhalte Einfache und multiple lineare Regression: Modellannahmen, KQ-Schätzung, Residualanalyse

Regressionsmodelle für binäre, kategoriale Daten und Zähldaten: Linkfunktionen, Parameterschätzung und Hypothesentests, Modellwahl, Beurteilung der Anpassungsgüte

Statistische Modellierung von Zeitreihendaten: exponentielles Glätten; ARIMA-Modellierung; GARCH-Modelle

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen