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[ 505EMS2DA2U15 ] UE Data Analysis 2

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Master's programme Social Economics 2023W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
6 ECTS B2 - Bachelor's programme 2. year Social Science Joachim Gerich 3 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)Fach Empirische Sozialforschung 1
Original study plan Bachelor's programme Sociology 2015S
Objectives Übersetzung erwünscht
Subject (*)Die Logik, die Anwendungsmöglichkeiten und die praktische Anwendung verschiedener Auswertungsverfahren werden vermittelt. Die Anwendung der Verfahren mittels SPSS wird von den TeilnehmerInnen im Rahmen von Hausarbeiten geübt.

Folgende Auswertungsverfahren werden behandelt:
Bivariate Analyseverfahren für unterschiedliche Skalenniveaus, Multiple Regression, Allgemeines Lineares Modell, Pfadanalyse, Faktorenanalyse.

Criteria for evaluation (*)Hausarbeiten, Abschlussklausur, aktive Teilnahme in der LV
Methods (*)Vermittlung der Inhalte durch die LV-LeiterInnen, eigenständige praktische Anwendung im Rahmen von Hausarbeiten.
Study material (*)WOLF, Christof; BEST, Henning (Hrsg.) (2010): Handbuch der Sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Bortz, Jürgen; Schuster, Christof (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaften. 7., vollst. überarb. u. aktualisierte Auflage. Wiesbaden: Springer Verlag.
(Beide als e-book in der Bibliothek verfügbar)
Changing subject? No
Further information (*)Grundkenntnisse (insbesondere im Umgang mit SPSS und univariater Datenanalyse) werden vorausgesetzt.
Earlier variants They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
1SBDA2KT: KT Data Analysis 2 (2009W-2014W)
On-site course
Maximum number of participants 30
Assignment procedure Assignment according to priority