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[ 551OKMEZRAK14 ] KV Zeitreihenanalyse (Statistik)

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2019W
Ziele Studierende beherrschen die grundlegenden Konzepte der Zeitreihenanalyse und können selbständig Zeitreihen mit Statistik-Software (R) analysieren
Lehrinhalte Zeitreihenplot; Komponenten einer Zeitreihe; klassische Regressionsmodellierung;
exponentielles Glätten; Grundbegriffe stochastischer Prozesse; Stationarität; Autocorrelation;
ARMA und ARIMA-Modelle; Einheitswurzeltests; ARCH und GARCH-Modelle
Beurteilungskriterien Klausur
Projekt
Lehrmethoden Vortrag durch Lehrende/n
praktische Analyse von Zeitreihen am Computer
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Cowpertwait, Paul S. P. and Metcalfe, Andrew V. (2009) Introductory time series with R

Vogel, Jürgen (2015). Prognose von Zeitreihen

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Bisher SS2014 bezeichnet als 4MSZRKV: KV Zeitreihenanalyse (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl