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[ 926BUSIDAW13 ] Modul Data Warehousing
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| Es ist eine neuere Version 2025W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2025W vorhanden. |
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| Workload |
Form der Prüfung |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Anbietende Uni |
| 6 ECTS |
Kumulative Modulprüfung |
M1 - Master 1. Jahr |
Wirtschaftsinformatik |
Michael Schrefl |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W |
| Ziele |
Die Studierenden sind in der Lage, Methoden und Werkzeuge einzusetzen, um große Datenmengen, insbesondere Geschäfts- und Webdaten, in einem Data Warehouse zusammenzuführen. Die Studierenden beherrschen Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse mit Data Warehouses, insbesondere OLAP-Sprachen. Die Studierenden kennen die Referenzarchitektur von Data-Warehouse-Systemen, beherrschen Planung, Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Systemen.
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| Lehrinhalte |
Referenz-Architektur von Data-Warehouse-Systemen; multidimensionales Datenmodell; konzeptueller, logischer und physischer Entwurfsprozess für Data Warehouses; Techniken für Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung von Geschäftsdaten; Sprachen und Werkzeuge für OLAP; Sicherheitsaspekte; Verteiltes Data Warehousing; Big Data Analytics
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| Sonstige Informationen |
Basisliteratur:
- Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014.
- Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, 2014.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen |
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