Inhalt

[ 977PADTEMEU21 ] IK Empirical Economics

Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Volkswirtschaftslehre Wolfgang Frimmel 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2021W
Ziele Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der Ökonometrie und des Statistikprogramms Stata. Sie sind mit den wichtigsten Konzepten der deskriptiven Statistik und multipler Regressionsmethoden vertraut und können diese auf reale Daten anwenden. Sie sind in der Lage, einfache empirische Analysen unter Verwendung betriebs- und volkswirtschaftlicher Daten eigenständig durchzuführen und die Ergebnisse sowie statistische Signifikanz korrekt zu interpretieren. Sie kennen die Stärken und Grenzen multipler Regressionsanalysen und können abgeleitete Schätzkoeffizienten auch in Abhängigkeit unterschiedlicher funktionaler Formen interpretieren. Sie verstehen empirische ökonomische Arbeiten und können diese auch wissenschaftlich beurteilen.
Lehrinhalte
  • Einführung in das Statistikprogramm Stata
  • Deskriptive Datenanalysen
  • Grafische Aufbereitung von Daten
  • Schätzung von linearen Regressionsmodellen und Modellspezifikationen in Stata
  • Interpretation von Schätzergebnisse anhand realer Daten
Beurteilungskriterien Computerklausur und Übungsblätter
Lehrmethoden Vorlesung, Diskussion von Übungsblättern
Abhaltungssprache Englisch
Literatur wird im Kurs bekannt gegeben
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Um am IK teilzunehmen, ist ein gleichzeitiger (oder vorangehender) Besuch des KS nötig
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl