Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2023W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M1 - Master 1. Jahr
Volkswirtschaftslehre
Gerald Pruckner
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Economic and Business Analytics 2021W
Ziele
Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der Ökonometrie.
Sie sind mit den wichtigsten Konzepten der mathematischen Statistik wie Schätzen und Testen vertraut.
Sie kennen die Unterschiede unterschiedlicher Arten von Daten und haben Erfahrungen in der Datensammlung und -aufbereitung.
Sie verstehen empirische ökonomische Arbeiten und können diese auch wissenschaftlich beurteilen.
Sie kennen die Stärken und Grenzen multipler Regressionsanalysen und können abgeleitete Schätzkoeffizienten in Abhängigkeit unterschiedlicher funktionaler Formen interpretieren.
Sie sind in der Lage, einfache empirische Analysen unter Verwendung betriebs- und volkswirtschaftlicher Daten eigenständig durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren.
Die Studierenden kennen den Unterschied zwischen deskriptiven und kausalen Wirkungszusammenhängen.
Sie haben einen Überblick über die Möglichkeiten der kausalen Identifikation.
Lehrinhalte
Statistische Grundkonzepte (Stichproben, Wahrscheinlich-keitsverteilungen und deren Momente, …)
Schätzen und Testen
Querschnittsdaten, Zeitreihen und Paneldaten
Deskriptive Analysen und grafische Aufbereitung von Daten
Das lineare Regressionsmodell
Das multivariate Regressionsmodell -- Modellspezifikation
