[ 926BUSIDAWU14 ] UE Data Warehousing
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| Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2024W vorhanden. |
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| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 3 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Wirtschaftsinformatik |
Christoph Schütz |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Anmeldevoraussetzungen |
keine
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| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W |
| Ziele |
Siehe Modul Data Warehousing
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| Lehrinhalte |
Siehe Modul Data Warehousing
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| Beurteilungskriterien |
Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
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| Lehrmethoden |
Die Übungen dienen der Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffes und dem Erwerb praktischer Kenntnisse.
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| Abhaltungssprache |
deutsch/englisch |
| Literatur |
Basisliteratur:
- Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014.
- Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, 2014.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
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| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Frühere Varianten |
Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WBMDWU: UE Data Warehousing (2004W-2014S)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
30 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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