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[ 993MLPEDN2U19 ] UE (*)Deep Learning and Neural Nets II

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS M1 - Master 1. Jahr Informatik Günter Klambauer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2019W
Ziele (*)This course will show practical applications and implementations of the contents of the “Deep Learning and Neural Nets II (3 VL)” class. Programming assignments will be done in Python using the PyTorch framework.
Lehrinhalte (*)Students will exercise the theory presented in the accompanying lecture and solve programming assignments.
Beurteilungskriterien (*)bi-weekly assignments, exam at the end of the semester
Lehrmethoden (*)Slide presentations, presentations on blackboard, discussion, and code example
Abhaltungssprache Englisch
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung