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[ 921CGELCDAP21 ] PR (*)Computational Data Analytics

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS M2 - Master 2. Jahr Informatik Johannes Fürnkranz 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computer Science 2021S
Ziele (*)This practical course accompanies the lecture Computation Data Analytics with practical exercises with data mining software. Students are able to gain practical experience with the tools that are discussed in the lecture.
Lehrinhalte (*)Topics covered include

  • Data mining process models
  • Pre-processing techniques
  • Inductive rule learning
  • Efficient similarity-based techniques
  • Association rule mining
  • Stream Mining
  • Evaluation

using common data mining software, such as Weka, KNIME, RapidMiner, Orange, or similar.

Beurteilungskriterien (*)Hands-on Exercises
Lehrmethoden (*)Hands-on Experience on data mining software
Abhaltungssprache Englisch (wenn erwünscht), ansonsten Deutsch
Literatur (*)
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung