Studienhandbuch | Computer and Data Science

Inhalt

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Workload	Form der Prüfung	Ausbildungslevel	Studienfachbereich	VerantwortlicheR	Anbietende Uni
	Gliederung	B3 - Bachelor 3. Jahr	Informatik	Sepp Hochreiter	Johannes Kepler Universität Linz

Detailinformationen
Quellcurriculum	Bachelorstudium Artificial Intelligence 2019W
Ziele	^(*)Specialization topics in computer and data science.
Lehrinhalte	^(*)The contents of this subject result from the contents of its courses.

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen
UE Berechenbarkeit und Komplexität
VL Berechenbarkeit und Komplexität
UE Embedded and Pervasive Systems
VL Embedded and Pervasive Systems
UE Softwareentwicklung 1
VL Softwareentwicklung 1
UE Softwareentwicklung 2
VL Softwareentwicklung 2
PR ^(*)Computational Data Analytics
KV ^(*)Conceptual Data Modeling
KV ^(*)Debugging
KV ^(*)Emerging Computer Technologies
KV ^(*)Hardware Design
VL ^(*)Information Displays
KV ^(*)Information Visualization
KV ^(*)Knowledge Based Systems
KV ^(*)Mobile Computing
KV ^(*)Multimedia Search and Retrieval
KV ^(*)Semantic Data Modeling and Applications
KV ^(*)Statistical Principles of Data Science