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[ 572GVWLEMEK20 ] KS Empirical Economics

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Volkswirtschaftslehre Gerald Pruckner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen KS Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften ODER die Zulassung zum Masterstudium Economic and Business Analytics ODER die Zulassung zum Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Quellcurriculum Bachelorstudium Wirtschaftswissenschaften 2020W 2020W
Ziele Der Kurs (KS) Empirical Economics dient als Einstieg in die Ökonometrie. Parallel dazu sollte auch der Intensivierungskurs (IK) Empirical Economics besucht werden. Beide Lehrveranstaltungen unterstützen die Studierenden in der Fähigkeit, empirische Arbeiten zu verstehen und beurteilen zu können. Empirische Ansätze sollen intuitiv erfasst werden, um deren Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen zu erkennen. Nach Absolvierung der beiden Lehrveranstaltungen können die Studierenden mit dem gebräuchlichen Fachvokabular souverän umgehen und sind in der Lage, eigene empirische Analysen durchzuführen. Diese Befähigungen sind nicht nur im Rahmen von ökonomischen Analysen unumgänglich, sondern auch in der betrieblichen Praxis oder für die Beurteilung von (wirtschafts-)politischen Debatten sehr wertvoll. Die Studierenden lernen das Formulieren von Hypothesen, erfahren, wie man nützliche Daten erhebt und Ergebnisse interpretiert. Im IK erhalten sie eine Einführung in das statistische/ökonometrische Softwarepaket STATA. Das Angebot richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie des Masters "Economic and Business Analytics", aber auch an andere Studierende, die an empirischen Fragestellungen interessiert sind.
Lehrinhalte
  • Statistische Grundlagen
  • Schätzen und Testen
  • Daten
  • Deskriptive Analysen - Selektion
  • Lineares Regressionsmodell
  • Multivariate Regression
  • Einführung in die Kausalanalyse
Beurteilungskriterien Am Ende des Semesters findet eine Abschlussklausur statt.
Abhaltungssprache Englisch
Literatur Vorlesungsfolien via Moodle
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Vorausgesetzt sind lediglich Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Kenntnisse in einfacher ökonomischer Theorie sind von Vorteil.
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl