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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Humanmedizin 2019W |
| Ziele |
Die Studierenden wissen in welcher Form Daten geeignet erfasst, erhoben und für statistische Softwarepakete aufbereitet werden (K2). Die Studierenden erhalten Kenntnisse über die wesentlichen Voraussetzungen statistischer Tests und können etwaige Einschränkungen nennen (K1). Die Studierenden kennen Methoden zur Fallzahlberechnung für grundlegende statistische Verfahren (K1). Die Studierenden verstehen statistische Methoden zur Analyse von Lebensdauern (K1). Die Studierenden können anhand einfacher Beispiele die wichtigsten statistischen Verfahren EDV-gestützt nachvollziehen (K2). Die Studierenden bekommen einen Überblick über statistische Verfahren zur Meta-Analyse (K1).
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| Lehrinhalte |
Datenaufbereitung, Datenerhebung, Fallzahlplanung, wichtige statistische Begriffe und Verfahren in der medizinischen Forschung (unter anderem Odds Ratio, Zensur, parametrische und nicht-parametrische Tests, Kaplan-Meier-Schätzer, Lebensdaueranalyse, logistische Regression, Cox-Regression, Metaanalyse, …).
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| Beurteilungskriterien |
Schriftliche Prüfung
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| Lehrmethoden |
Präsenzvorlesung
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| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
603WAMDWA2V17: VL Wissenschaftliches Arbeiten II (0,5 ECTS) + 603WAMDWA2K17: KS Wissenschaftliches Arbeiten II (0,5 ECTS)
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