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[ 947WAVEBOPK20 ] KS Business Operations und Process Mining

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Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Masterstudium Joint Master Programm Digital Business Management 2025W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
2 ECTS M2_1 - Master 3. Semester Betriebswirtschaftslehre Martin Stabauer 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Joint Master Programm Digital Business Management 2020W
Ziele Die Studierenden erwerben folgende Fähigkeiten:

  • Anwendungen der im Kurs AI, IoT und Security gelehrten Technologien im Enterprise-Umfeld
  • Kennenlernen weiterer relevanter Technologien, Methoden und Arbeitsweisen
  • Beurteilung betriebswirtschaftlicher, rechtlicher und gesellschaftlicher Folgen und Auswirkungen
Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit folgenden Inhalten:

  • Datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Plattformen und Marktplätze
  • Virtualisierung und Automatisierung
  • Agiles Arbeiten und Enterprise DevOps
  • Technologie-Auswirkungsanalysen
  • Datensicherheit und Datenschutz
Beurteilungskriterien LV-immanente Leistungsfeststellung; Klausur
Lehrmethoden Vortrag und Diskussion; abwechselnde Theorie-Inputs und Anwendungsphasen der Studierenden
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur
  • Thonemann, U.: Operations Management - Konzepte, Methoden und Anwendungen. Pearson, in der aktuellen Auflage.
  • Slack, N. & Brandon-Jones, A.: Operations Management. Pearson, in der aktuellen Auflage.
  • Uhl, A. & Gollenia, L. A.: Digital Enterprise Transformation - A Business-Driven Approach to Leveraging Innovative IT. Routledge, in der aktuellen Auflage.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 18
Zuteilungsverfahren durch FH