[ 947SEM2DAHU20 ] UE Digital Retail Analytics
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| Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Master's programme Joint Master Program Digital Business Management 2022W vorhanden. |
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| (*) Unfortunately this information is not available in english. |
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| Workload |
Education level |
Study areas |
Responsible person |
Hours per week |
Coordinating university |
| 2 ECTS |
M1_2 - Master's programme 2. semester |
Business Administration |
Martin Stabauer |
1 hpw |
Johannes Kepler University Linz |
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| Detailed information |
| Original study plan |
Master's programme Joint Master Program Digital Business Management 2020W |
| Objectives |
(*)Die Studierenden erwerben folgende Fähigkeiten:
- Verständnis der Chancen und Risiken von Business Analytics im stationären und digitalen Handel
- Anwendung ausgewählter Methoden und Werkzeuge
- Prototypische Bearbeitung praxisorientierter Aufgaben
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| Subject |
(*)Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit folgenden Inhalten:
- Grundlagen von Big Data im Retail-Umfeld
- Customer Service Analytics
- Retail Predictive Analytics
- Channel Management
- Supply Chain Analytics und Inventory Management
- Einführung in Data Science Werkzeuge
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| Criteria for evaluation |
(*)LV-immanente Prüfung mit Projekt/Fallstudien und (Haus-)Übungen
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| Methods |
(*)Theorie-Inputs; Schwerpunkt auf Praxisunterricht mit Anwendungsphasen der Studierenden
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| Language |
German |
| Study material |
(*)- Heinemann, G.: Der neue Online-Handel - Geschäftsmodelle, Geschäftssysteme und Benchmarks im E-Commerce. Springer Gabler, in der aktuellen Auflage.
- Heinemann, G. et al.: Handel mit Mehrwert - Digitaler Wandel in Märkten, Geschäftsmodellen und Geschäftssystemen. Springer Gabler, in der aktuellen Auflage.
- Bullard, B.: Style & Statistics - The Art of Retail Analytics. Wiley, in der aktuellen Auflage.
- Fisher, M. & Raman, A.: The New Science of Retailing - How Analytics are Transforming the Supply Chain and Improving Performance. Harvard Business Review Press, in der aktuellen Auflage.
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| Changing subject? |
No |
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| On-site course |
| Maximum number of participants |
18 |
| Assignment procedure |
(*)durch FH |
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