Studienhandbuch der JKU Linz
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Soziologie
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Angewandte Statistik und Datenanalyse für Masterstudium Soziologie
Inhalt
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551DASCSGDP19
]
PR
Softwaregestützte Datenanalyse
Versionsauswahl
Version
2019W
2018W
2017W
Es ist eine neuere Version
2023W
dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
4 ECTS
B2 - Bachelor 2. Jahr
Statistik
Helga Wagner
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen
keine
Quellcurriculum
Bachelorstudium Statistik und Data Science 2019W
Ziele
Die Statistik-Software SAS auf eigene Datensätze anwenden können.
Lehrinhalte
Datentypen in SAS, Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, Methoden der Inferenz und Datenmodellierung
Beurteilungskriterien
Hausübungen und schriftliche Projektausarbeitung
Lehrmethoden
Vortrag durch Lehrende/n; Eigenständiges Analysieren von Daten mit statistischer Software
Abhaltungssprache
Deutsch
Literatur
Folien und Programm Code zur Lehrveranstaltung
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
551STSOSGDU14: PR Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer
20
Zuteilungsverfahren
Zuteilung nach Vorrangzahl