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[ 551DASCDMAP19 ] PR Datenmanagement

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Philipp Hermann 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W
Ziele Studierende können eigenständig eine Befragung/Datenanalyse planen und durchführen: d.h. Ressourcen einschätzen, das Projekt konzipieren, Forschungsfragen festlegen und Messinstrumente entwickeln (Fragebogen), Daten erheben, managen und analysieren, die Ergebnisse schriftlich zusammenfassen und vor Publikum präsentieren
Lehrinhalte Ablauf einer Befragung von Konzeption bis Abschluss mit Schwerpunkt auf ein ordnungsgemäßes Datenmanagement

Abwicklung eines Projektes/Befragung/Evaluation (wenn möglich mit einer externen Institution/Firma) mit Anbotslegung, Projektkonzeption, Fragebogenerstellung, Datenerfassung, Datenmanagement, Analyse (Praktisches Arbeiten mit SPSS und Excel) und Präsentation

Beurteilungskriterien Hausübungen

Mitarbeit

schriftliche Hausarbeit

mündl. Präsentation mit Foliensatz

Lehrmethoden Vortrag

Gruppenarbeit

selbständiges praktisches Arbeiten

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Kurt Holm: Die Befragung (Bd 1 und 2). Verlag UTB

Rainer Schuppenhauer: Grundsätze einer ordnungsgemäßen Datenverarbeitung (1992)

Enno Swart, Peter Ihle (Hrsg): Routinedaten im Gesundheitswesen. Verlag Huber.

Helga Esselborn-Krumbiegel: Von der Idee zum Text - Eine Anleitung zum wissenschaftlichen Schreiben, 2. Aufl., 2004. Verlag Schönigh.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
551DATADMAU14: PR Datenmanagement (2014W-2019S)
4MSDMPR: PR Datenmanagement (2002W-2014S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 20
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl