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[ 971MECOPDVK18 ] KS Programming, Data Management and Visualization

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Es ist eine neuere Version 2019W dieser LV im Curriculum Masterstudium Sozialwirtschaft 2019W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS M1 - Master 1. Jahr Volkswirtschaftslehre Alexander Ahammer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen Zulassung zum MA Studium
Quellcurriculum Masterstudium Economics 2018W
Ziele Studenten lernen fortgeschrittenes Programmieren in statistischer Software (R und STATA), sowie Management großer Datenmengen (bspw. administrativer Daten) und Visualisierung ebensolcher.
Lehrinhalte Programmieren von Funktionen und eigenen statistischen Methodiken; Verbinden und Aufbereiten von großen Datensätzen; Säuberung, Visualisierung und Analyse von Daten.
Beurteilungskriterien Regelmäßige Hausübungen
Lehrmethoden Vortrag des LVA-Leiters und Präsentationen von Studenten
Abhaltungssprache Englisch
Literatur Wickham, H. and Grolemund, G. (2017), R for Data Science, O’Reilley. Matloff, N. (2011), The Art of R Programming, No Starch Press Weitere Referenzen werden in der ersten Einheit bekannt gegeben.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl