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[ 551STMENPVK14 ] KV Nichtparametrische Verfahren
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Es ist eine neuere Version 2020W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015W
Ziele Studierende kennen nichtparametrische Verfahren und können diese anwenden

Lehrinhalte Grundbegriffe (geordnete Statistiken, Rangstatistiken)

Einstichproben-Probleme (Verteilungsanpassung, Lage, Wald-Wolfowitz-Test)

Zweistichprobenprobleme (Gleichheit von Verteilungen, Lage, Streuung)

Mehrstichprobenprobleme

Unabhängigkeit und Korrelation

Kerndichteschätzung, nichtparametrische Regression

Beurteilungskriterien Hausübungen und Klausur
Lehrmethoden Vortrag

Hausübungen

Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Wasserman Larry, All of Nonparametric Statistics, 2006

Duller Christine Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R, 2008.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl