[ 551GRUSEDRK18 ] KV Explorative Datenanalyse in R
|
|
|
| Es ist eine neuere Version 2021W dieser LV im Curriculum Masterstudium Soziologie 2024W vorhanden. |
|
 |
| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 2 ECTS |
B1 - Bachelor 1. Jahr |
Statistik |
Helga Wagner |
1 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
|
|
|
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Bachelorstudium Statistik 2018W |
| Ziele |
Studierende können Daten in R explorativ analysieren und visualisieren
|
| Lehrinhalte |
Überblick über die Funktionsweise von R
Methoden der beschreibenden und explorativen
Analyse sowie der Visualisierung für verschiedenen Datentypen
(kategoriale und metrische Variable; uni- and multivariate Daten) werden anhand von konkreten Fallbeispielen
|
| Beurteilungskriterien |
Hausübungen und Klausur
|
| Lehrmethoden |
Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
|
| Abhaltungssprache |
Deutsch |
| Literatur |
Hatzinger, Hornik und Nagele(2014).R: Einführung in die angewandte Statistik
|
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Sonstige Informationen |
Der Kurs kann parallel zu einführenden Kursen in die Statistik auch von Studierenden anderer Studienrichtungen absolviert werden.
|
|
|
|
| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
40 |
| Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
|
