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[ 603WAMDWA3K17 ] KS Scientific work III

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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
0,5 ECTS M2 - Master's programme 2. year Human Medicine Helga Wagner 0,5 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Master's programme Human Medicine 2017W
Objectives (*)Die Studierenden können anhand von exemplarischen wissenschaftlichen Arbeiten unterschiedliche Studienformen unterscheiden, und kennen wesentliche Eckpunkte der zugehörigen Teststrategien (K3/A2). Die Studierenden können den Aufbau eines Ethikantrags beschreiben (K3). Sie können darüber hinaus die wichtigsten molekularbiologischen Methoden benennen und beschreiben (K2/K3). Im Rahmen von praktischen Übungen lernen die Studierenden wesentliche medizinische Informationssysteme (PubMed, GraphPad, SPSS) kennen, und sind mit der Anwendung vertraut (A2). Sie können anhand von exemplarischen Arbeiten die korrekte Zitiermethoden anwenden (A2). Die Studierenden können anhand einfacher Beispiele die wichtigsten statistischen Verfahren EDV-gestützt nachvollziehen. Hierbei erhalten sie Kenntnisse über die wesentlichen Voraussetzungen für die Anwendung der jeweiligen Verfahren, und können etwaige Einschränkungen benennen (K2).
Subject (*)Aufbau eines Ethikantrags, Aufbau eines Tierversuchsantrages; Verwendung von PubMed, Google Scholar, SPSS, EXCEL; Methoden und Grundbegriffe der molekularbiologischen Testverfahren (RT-PCR, Western Blot Analyse, RNA-DNA Analytik, Sequenzierung. Transfektion, Gene Silencing, Knock-in Knockout). Umgang mit Datenbanken, Anonymisierung und Pseudonymisierung; wichtige statistische Begriffe und Verfahren in der medizinischen Forschung (unter anderem Odds Ratio, Zensur, parametrische und nicht-parametrische Tests, Kaplan-Meier-Schätzer, multivariate Analyse, Regressionsanaylse, insbesondere logistische Regression und Cox-Regression, Analyse von Behandlungseffekten ....)
Criteria for evaluation (*)Die Lehrveranstaltung hat immanenten Prüfungscharakter und es besteht Anwesenheitspflicht. Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind Teil der schriftlichen Prüfung.
Methods (*)Interaktive Analyse von ausgewählten klinischen Studien mit etablierten statistischen Methoden.
Language German
Changing subject? No
On-site course
Maximum number of participants 30
Assignment procedure (*)Verbundene Anmeldung