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[ TM1WCUEMARK ] UE Markov-Ketten

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
1,5 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Mathematik Dmitry Efrosinin 1 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Technische Mathematik 2012W
Ziele Übungen zur Vorlesung Markov-Ketten
Lehrinhalte Stoff der Vorlesung
Beurteilungskriterien Die Beurteilung setzt sich zusammen aus Anwesenheit, Anzahl der angekreuzten Beispiele und Tafelleistung
Lehrmethoden Jede Woche wird im begleitenden Moodle-Kurs ein Übungsblatt zum Download bereitgestellt. Die selbst gelösten Aufgaben sind von den TeilnehmerInnen vor der Übung in einer Liste anzukreuzen. Nähere Details werden in der ersten Übungsstunde bzw. per Email zur Verfügung gestellt. Basierend auf den angekreuzten Beispielen werden diese nach Aufruf an der Tafel von den jeweiligen Studierenden vorgerechnet.
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 25
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung