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[ 403WIMS18 ] Subject m. Knowledge-based Mathematical Systems

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Es ist eine neuere Version 2020W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Master's programme Industrial Mathematics 2020W vorhanden.
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Workload Mode of examination Education level Study areas Responsible person Coordinating university
0-12 ECTS Structure M2 - Master's programme 2. year Mathematics Aicke Hinrichs Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Original study plan Master's programme Industrial Mathematics 2018W
Objectives (*)Wissensbasierte Systeme finden ihre Anwendung bei Aufgabenstellungen und Prozessen, für die ein analytisches mathematisches Modell in Form von Gleichungen, Differentialgleichungen, ... nicht verfügbar ist oder zu komplex wäre. Es wird daher versucht, allenfalls vorhandenes Wissen in Form (linguistisch formuliertem) Expertenwissen und/oder realen Daten zur Generierung eines mathematischen Modells heranzuziehen. Dabei spielen mehrwertige (Fuzzy) Logiken, genetische Algorithmen, neuronale Netze, aber auch Entscheidungstheorie und maschinelles Lernen eine wichtige Rolle. Aus Sicht der Anwendung sind Kombinationen von analytischen und wissensbasierten Ansätzen (hybride Modelle) von besonderer Bedeutung.
Subject (*)Fuzzy Logic: Motivation, Fuzzy Mengen und logische Operationen, t-Normen, Fuzzy Relationen, Extensionsprinzip, Linguistische Variable, Fuzzy Inferenz, Anwendungsbeispiele.

Fuzzy Control: Motivation, grundlegende Ideen, Fuzzy Inferenz, Defuzzifizierung, wichtige Typen von Fuzzy Controllern (Mamdani, Tagaki-Sugeno Controller), Anwendungsbeispiele.

Seminar Wissensbasierte mathematische Systeme: Spezielle Themen und aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Fach Wissensbasierte mathematische Systeme

Subordinated subjects, modules and lectures