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[ 403WIMS18 ] Studienfach m. Wissensbasierte mathematische Systeme

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Es ist eine neuere Version 2020W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Industriemathematik 2021W vorhanden.
Workload Form der Prüfung Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Anbietende Uni
0-12 ECTS Gliederung M2 - Master 2. Jahr Mathematik Aicke Hinrichs Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Industriemathematik 2018W
Ziele Wissensbasierte Systeme finden ihre Anwendung bei Aufgabenstellungen und Prozessen, für die ein analytisches mathematisches Modell in Form von Gleichungen, Differentialgleichungen, ... nicht verfügbar ist oder zu komplex wäre. Es wird daher versucht, allenfalls vorhandenes Wissen in Form (linguistisch formuliertem) Expertenwissen und/oder realen Daten zur Generierung eines mathematischen Modells heranzuziehen. Dabei spielen mehrwertige (Fuzzy) Logiken, genetische Algorithmen, neuronale Netze, aber auch Entscheidungstheorie und maschinelles Lernen eine wichtige Rolle. Aus Sicht der Anwendung sind Kombinationen von analytischen und wissensbasierten Ansätzen (hybride Modelle) von besonderer Bedeutung.
Lehrinhalte Fuzzy Logic: Motivation, Fuzzy Mengen und logische Operationen, t-Normen, Fuzzy Relationen, Extensionsprinzip, Linguistische Variable, Fuzzy Inferenz, Anwendungsbeispiele.

Fuzzy Control: Motivation, grundlegende Ideen, Fuzzy Inferenz, Defuzzifizierung, wichtige Typen von Fuzzy Controllern (Mamdani, Tagaki-Sugeno Controller), Anwendungsbeispiele.

Seminar Wissensbasierte mathematische Systeme: Spezielle Themen und aktuelle wissenschaftliche Arbeiten aus dem Fach Wissensbasierte mathematische Systeme

Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen