Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2024W vorhanden.
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Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
4,5 ECTS
M1 - Master 1. Jahr
Informatik
N.N.
3 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computer Science 2016W
Ziele
Einführung in grundlegende parallele Algorithmen und Design Techniken des Parallel Computing.
Lehrinhalte
Multicore Prozessoren sind die Computerarchitektur der Zukunft, und sie sind Parallelrechner. Dieser Kurs bietet eine Einführung in paralleles Programmieren und Algorithmendesign fuer Multicore Computer. Der Schwerpunkt liegt auf Programmierpraxis mit der Programmiersprache Cilk.
Beurteilungskriterien
Klausur und Projektabgabe
Lehrmethoden
Folienvortrag mit Beispielen an der Tafel
Abhaltungssprache
Englisch
Literatur
Siehe Instituts-Webseite bzw. Ankündigungen zu Vorlesungsbeginn
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
INMIPKVPACO: KV Parallel Computing (4,5 ECTS) o. INMIPVOGRID: VO Grundlagen des Grid-Computing (3 ECTS) + INMIPUEGRID: UE Grundlagen des Grid-Computing (1,5 ECTS)
