Inhalt
[ 926BUSIDAW13 ] Modul Data Warehousing
|
|
|
| Es ist eine neuere Version 2023W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2024W vorhanden. |
|
 |
| Workload |
Form der Prüfung |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Anbietende Uni |
| 6 ECTS |
Kumulative Modulprüfung |
M1 - Master 1. Jahr |
Wirtschaftsinformatik |
Michael Schrefl |
Johannes Kepler Universität Linz |
|
|
|
| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W |
| Ziele |
Die Studierenden sind in der Lage, Methoden und Werkzeuge einzusetzen, um große Datenmengen, insbesondere Geschäfts- und Webdaten, in einem Data Warehouse zusammenzuführen. Die Studierenden beherrschen Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse mit Data Warehouses, insbesondere OLAP-Sprachen. Die Studierenden kennen die Referenzarchitektur von Data-Warehouse-Systemen, beherrschen Planung, Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Systemen.
|
| Lehrinhalte |
Referenz-Architektur von Data-Warehouse-Systemen; multidimensionales Datenmodell; konzeptueller, logischer und physischer Entwurfsprozess für Data Warehouses; Techniken für Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung von Geschäftsdaten; Sprachen und Werkzeuge für OLAP; Sicherheitsaspekte; Verteiltes Data Warehousing; Big Data Analytics
|
| Sonstige Informationen |
Basisliteratur:
- Vaisman, A.; Zimányi, E.: Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, 2014.
- Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, 2014.
Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.
|
|
|
|
| Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen |
| | |
|
|
