Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M - Master
Informatik
Wolfram Wöß
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computer Science 2013W
Ziele
Die Entwicklung komplexer Informationssysteme in einem heterogenen Anwendungskontext erfordert Modellierungsmethoden, die die Semantik sowohl von Daten- als auch von Informationsobjekten berücksichtigen.
Diese Lehrveranstaltung vermittelt Wissen über objektorientierte Daten- und Informationsmodelle für den Entwurf von Informationssystemen. Speziell in einem heterogenen Anwendungsszenario kommt der Berücksichtigung von Semantik spezielle Bedeutung zu. Deshalb werden Ontologien als formale, explizite Spezifikationen einer gemeinsamen Konzeptualisierung vorgestellt. Zusätzlich werden darüber hinaus verschiedene Ontology Engineering Prozesse und Methodologien präsentiert. Praktische Erfahrungen werden durch die Anwendung der erlernten Methoden in Aufgaben und Beispielen gesammelt.
Der Besuch der Lehrveranstaltung "Conceptual Data Modeling" wird empfohlen.
Lehrinhalte
Entwurf von Informationssystemen, Objektorientierte Datenmodelle, Unified Modeling Language (UML), Ontologien, Ontology engineering, Modellierungswerkzeuge
Beurteilungskriterien
Mündliche Prüfung sowie Abgabe und Beurteilung von Übungen
Lehrmethoden
Vortrag und Präsentation, Übungsaufgaben
Abhaltungssprache
Englisch
Lehrinhalte wechselnd?
Nein
Äquivalenzen
INMAWKVDMAE: KV Datenmodellierung und Applikationsentwicklung (3 ECTS)
