Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Masterstudium Artificial Intelligence 2024W vorhanden.
Workload
Ausbildungslevel
Studienfachbereich
VerantwortlicheR
Semesterstunden
Anbietende Uni
3 ECTS
M - Master
Informatik
Wolfram Wöß
2 SSt
Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum
Masterstudium Computer Science 2013W
Ziele
Die Datenmodellierung spannt den Bogen von der Anforderungsanalyse bis zum konzeptionellen Entwurf eines Datenbankmodells und bildet die Basis bei der Entwicklung von Informationssystemen. Das Datenmodell bestimmt damit auch langfristig die Qualität des Endproduktes.
Die Lehrveranstaltung vermittelt ein theoretisches Fundament im Bereich der Datenmodellierung. Wesentliche Ziele sind das Verstehen des Zusammenwirkens von Daten- und Funktionsanalyse und der Einbettung von Datenanalyse und Modellierung im Rahmen einer modernen Anwendungsentwicklung. Darüber hinaus wird ein Überblick über die relevanten Modelle und Methoden gegeben. Auf Basis von Fallstudien wird der Datenmodellierungsprozess erläutert. Praktische Erfahrungen werden durch die Anwendung der erlernten Methoden in Aufgaben und Beispielen gesammelt.
Der Besuch der Lehrveranstaltung "Semantic Data Modeling and Applications" wird empfohlen.
Lehrinhalte
Einführung in die Datenmodellierung, Das Entity Relationship-Modell, Transformation eines Entity Relationship-Modells in das Relationale Datenmodell, Erweiterungen des Entity Relationship-Modells, Semantische Datenmodelle
Beurteilungskriterien
Mündliche Prüfung sowie Abgabe und Beurteilung von Übungen
