Inhalt
[ 603WAMDWA1K17 ] KS Wissenschaftliches Arbeiten I
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
0,5 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Humanmedizin |
Helga Wagner |
0,5 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Quellcurriculum |
Masterstudium Humanmedizin 2017W |
Ziele |
Die Studierenden können anhand von exemplarischen wissenschaftlichen Arbeiten unterschiedliche Studienformen unterscheiden, und kennen wesentliche Eckpunkte der zugehörigen Teststrategien (K3/A2). Die Studierenden können den Aufbau eines Ethikantrags beschreiben (K3). Sie können darüber hinaus die wichtigsten molekularbiologischen Methoden benennen und beschreiben (K2/K3). Im Rahmen von praktischen Übungen lernen die Studierenden wesentliche medizinische Informationssysteme (PubMed, GraphPad, SPSS) kennen, und sind mit der Anwendung vertraut (A2). Sie können anhand von exemplarischen Arbeiten die korrekte Zitiermethoden anwenden (A2). Die Studierenden können anhand einfacher Beispiele die wichtigsten statistischen Verfahren EDV-gestützt nachvollziehen. Hierbei erhalten sie Kenntnisse über die wesentlichen Voraussetzungen für die Anwendung der jeweiligen Verfahren, und können etwaige Einschränkungen benennen (K2).
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Lehrinhalte |
Aufbau eines Ethikantrags, Aufbau eines Tierversuchsantrages;
Verwendung von PubMed, Google Scholar, SPSS, EXCEL; Methoden und Grundbegriffe der molekularbiologischen Testverfahren (RT-PCR, Western Blot Analyse, RNA-DNA Analytik, Sequenzierung. Transfektion, Gene Silencing, Knock-in Knockout). Umgang mit Datenbanken, Anonymisierung und Pseudonymisierung; wichtige statistische Begriffe und Verfahren in der medizinischen Forschung (unter anderem Odds Ratio, Zensur, parametrische und nicht-parametrische Tests, Kaplan-Meier-Schätzer, multivariate Analyse, Regressionsanaylse, insbesondere logistische Regression und Cox-Regression, Analyse von Behandlungseffekten ....)
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Beurteilungskriterien |
Die Lehrveranstaltung hat immanenten Prüfungscharakter und es besteht Anwesenheitspflicht. Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind Teil der schriftlichen Prüfung.
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Lehrmethoden |
Interaktive Analyse von ausgewählten klinischen Studien mit etablierten statistischen Methoden.
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Abhaltungssprache |
Deutsch |
Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
30 |
Zuteilungsverfahren |
Verbundene Anmeldung |
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