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                      | Detailinformationen | 
                     
                                
                    
                      | Quellcurriculum | 
                      Masterstudium Computer Science 2013W | 
                     
                      
                    
                      | Ziele | 
                      Studierende können fortgeschrittene Methoden der Statistik insbesondere der Testtheorie selbstständig beurteilen und anwenden.
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                      | Lehrinhalte | 
                      - Analyse von kategorialen Daten (Chi-Quadrat-Test, Fisher's Exakter Test, McNemar's Test, ...)
 - Beurteilung der Güte von diagnostischen Verfahren (Sensitivität, Spezifität, ROC-Kurven, ...)
 - Analyse von metrischen Daten (Einstichproben-t-Test, Zweistichproben-t-Test, t-Test für abhängige Daten)
 - Fallzahlschätzung
 - Analyse von ordinalen Daten (Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Test)
 - Tests auf Normalverteilung
 - Kennzahlen zur Messung eines Zusammenhangs zweier Merkmale (Cramer's V, Korrelationskoeffizienten, partieller Korrelationskoeffizient, ...)
 - Varianzanalyse
 - Vorstellung des stat. Programmpakets R
 
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                      | Beurteilungskriterien | 
                      Klausur (50%) und schriftliche Erarbeitung von Aufgaben (50%) 
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                      | Lehrmethoden | 
                      Vortrag durch die/den Lehrende/n
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                      | Abhaltungssprache | 
                      Deutsch | 
                     
                      
                    
                      | Literatur | 
                      Skriptum und Folien zur Lehrveranstaltung
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg, in der aktuellen Auflage.
 - Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, in der aktuellen Auflage.
 - Hafner, R.: Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler. Band 1. Springer, Wien/New York, in der aktuellen Auflage.
 - Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. Oldenbourg, München, in der aktuellen Auflage.
 - generell ist jede weiterführende Literatur der Statistik geeignet 
 
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                      | Lehrinhalte wechselnd? | 
                      Nein | 
                     
                                        
                      | Sonstige Informationen | 
                      Weiterführende Lehrveranstaltungen:
- Special Topics: Computer Assisted Statistics with SPSS (Umsetzung der erworbenen statistischen Methoden mittels des Programmpakets SPSS)
 - Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)
 - Special Topics: Statistics 4 (Multivariate Methods)
 - Special Topics: Statistical Coaching (Servicelehrveranstaltung für alle Studierende, die bei der Abfassung von Seminararbeiten, Bachlorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und usw. statistische Unterstützung benötigen) 
 
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