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[ 926BUSIDAMU14 ] UE Data Mining

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Felix Burgstaller 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W
Ziele Siehe Modul Data Mining
Lehrinhalte Siehe Modul Data Mining
Beurteilungskriterien Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
Lehrmethoden Arbeit der Studierenden in Kleingruppen zur Lösung von praxisnahen Aufgabenstellungen mittels des in der Vorlesung und Übung vermittelten Wissens; Präsentation, Diskussion und Dokumentation der jeweiligen Arbeitsergebnisse.
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Han, J.; Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur:

  • Liu, B.: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage.
  • Piatetski-Shapiro, G.: Data Mining and Analytics Resources. http://www.kdnuggets.com/ [zuletzt abgerufen: 28. Mai 2013].

Weitere Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 30
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl