[ 951STCOEXPK14 ] KV (*)Experimental Design
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Es ist eine neuere Version 2024W dieser LV im Curriculum Masterstudium Statistics and Data Science 2024W vorhanden. |
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Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
4 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Statistik |
Helga Wagner |
2 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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Detailinformationen |
Anmeldevoraussetzungen |
(*)keine
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Quellcurriculum |
Masterstudium Statistics 2015W |
Ziele |
(*)Principles of effective data collection and corresponding software. Design, hands-on experiment and analysis in a simple situation.
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Lehrinhalte |
(*)randomization, blocking, replication simple factorial designs, fractional factorials screening designs response surface designs optimal design of experiments design algorithms
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Beurteilungskriterien |
(*)Presentation and written description of a concrete designed experiment
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Lehrmethoden |
(*)Lecture and interactive work with experimental design software
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Abhaltungssprache |
Englisch |
Literatur |
(*)Atkinson A. C., Donev A. N. and Tobias R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press.
Anderson M. J. and Whitcomb P. J. (2007). DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Second Edition, 2nd Edition. Productivity Press.
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Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
Äquivalenzen |
(*)5MSVPKV: KV Versuchsplanung (6 ECTS)
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Präsenzlehrveranstaltung |
Teilungsziffer |
40 |
Zuteilungsverfahren |
Zuteilung nach Vorrangzahl |
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