  | 
                  
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                        
    					  
    					  
  						
                    
                      | Detailed information | 
                     
                                
                    
                      | Original study plan | 
                      Master's programme Computer Science 2013W | 
                     
                      
                    
                      | Objectives | 
                      Students will learn advanced methods of statistics (in particular test theory) and will be able to solve statistical problems on his/her own.
 | 
                     
                      
                    
                      | Subject | 
                      - Analysis of categorial data (Chi-Square-Test, Fisher's Exact Test, McNemar's Test, ...)
 - Evalution of the performance of diagnostic methods (sensitivity, specificity, ROC-curves, ...)
 - Analysis of scale data (One-Sample-t-Test, Two-Sample-t-Test, paired t-Test)
 - Sample size estimation
 - Analysis of ordinal data (Mann-Whitney-U-Test, Wilcoxon-Test)
 - Tests for normality
 - Measures of association (Cramer's V, correlation coefficient, partial correlation coefficient, ...)
 - Analysis of Variance
 - Introduction into R
 
  | 
                     
                                                            
                    
                      | Criteria for evaluation | 
                      examination (50%) and homework assignments (50%)
 | 
                     
                       
                    
                                 
                    
                      | Methods | 
                      Lecture by instructor 
 | 
                     
                                     
                    
                      | Language | 
                      German | 
                     
                      
                    
                      | Study material | 
                      Scriptum and slides provided by instructor 
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg, in der aktuellen Auflage.
 - Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, in der aktuellen Auflage.
 - Hafner, R.: Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler. Band 1. Springer, Wien/New York, in der aktuellen Auflage.
 - Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. Oldenbourg, München, in der aktuellen Auflage.
 - or any other advanced book of statistics 
 
  | 
                     
                      
                    
                      | Changing subject? | 
                      No | 
                     
                                        
                      | Further information | 
                      Continuative courses: 
- Special Topics: Computer Assisted Statistics with SPSS (Umsetzung der erworbenen statistischen Methoden mittels des Programmpakets SPSS)
 - Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)
 - Special Topics: Statistics 4 (Multivariate Methods)
 - Special Topics: Statistical Coaching (Servicelehrveranstaltung für alle Studierende, die bei der Abfassung von Seminararbeiten, Bachlorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und usw. statistische Unterstützung benötigen) 
 
  | 
                         
                      
                    
                     
                    
                    
                     |