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                      | Detailinformationen | 
                     
                                
                    
                      | Quellcurriculum | 
                      Bachelorstudium Informatik 2013W | 
                     
                      
                    
                      | Ziele | 
                      Anwendung und Vertiefung der in der Vorlesung vorgetragenen Lehrinhalte unter anderem auch durch Verwendung des Programmpakets R
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                      | Lehrinhalte | 
                      - Beschreibende Statistik: Ein- und zweidimensionale Merkmale
 - Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
 - Theorie der Zufallsvariablen
 - Spezielle Verteilungen, Testverteilungen
 - Schätzen von Parametern: Punktschätzung und Intervallschätzung
 - Testen von Hypothesen
 - Einführung in R
 
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                      | Beurteilungskriterien | 
                      Übungsbeispiele und Präsentation der gelösten Übungsbeispiele an der Tafel
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                      | Lehrmethoden | 
                      Präsentationen durch Studierende
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                      | Abhaltungssprache | 
                      Deutsch | 
                     
                      
                    
                      | Literatur | 
                      Skriptum und Folien zur Lehrveranstaltung
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg, in der aktuellen Auflage.
 - Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, in der aktuellen Auflage.
 - Hafner, R.: Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler. Band 1. Springer, Wien/New York, in der aktuellen Auflage.
 - Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewand-ten Statistik. Oldenbourg, München, in der aktuellen Auflage.
 - generell ist jede einführende Literatur in die Statistik geeignet 
 
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                      | Lehrinhalte wechselnd? | 
                      Nein | 
                     
                                        
                      | Sonstige Informationen | 
                      Weiterführende Lehrveranstaltungen:
- Statistics 2 (Aufbauend auf den Grundkenntnissen aus einer einführenden Statistik-LVA werden weitere Testverfahren vorgestellt)
 - Special Topics: Computer Assisted Statistics with SPSS (Umsetzung der erworbenen statistischen Methoden mittels des Programmpakets SPSS)
 - Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
 - Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)
 - Special Topics: Statistics 4 (Multivariate Methods)
 - Special Topics: Statistical Coaching (Servicelehrveranstaltung für alle Studierende, die bei der Abfassung von Seminararbeiten, Bachlorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und usw. statistische Unterstützung benötigen) 
 
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                      | Äquivalenzen | 
                      INBPBUESTA1: UE Statistik 1 (3 ECTS) 
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