[ 926BUSIDAW13 ]                                         Modul                                        Data Warehousing
                   | 
                
                
                   | 
                  
                    
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                | Es ist eine neuere Version 2025W dieses Fachs/Moduls im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2025W vorhanden. | 
                
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                      | Workload | 
                                            Form der Prüfung | 
                                            Ausbildungslevel | 
                      Studienfachbereich | 
                                            VerantwortlicheR | 
                                                                  Anbietende Uni | 
                     
                    
                      | 6 ECTS | 
                                            Kumulative Modulprüfung | 
                                            
                      M1 - Master 1. Jahr | 
                      Wirtschaftsinformatik | 
                                                                  
                          Michael Schrefl                       | 
                                               
                                            Johannes Kepler Universität Linz | 
                     
                    | 
                
                
                   | 
                
                                
                    | 
                  
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                        
    					  
    					  
  						
                    
                      | Detailinformationen | 
                     
                                
                    
                      | Quellcurriculum | 
                      Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2013W | 
                     
                      
                    
                      | Ziele | 
                      Die Studierenden sind befähigt, Methoden und Werkzeuge einzusetzen, um große Datenmengen, insbesondere Geschäfts- und Webdaten, zu einem Data Warehouse zusammenzuführen und dieses zur Datenanalyse heranzuziehen. Sie kennen die Referenzarchitektur von Data Warehouse-Systemen und OLAP-Sprachen. Sie beherrschen Planung, Entwurf und Implementierung von Data Warehouses.
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                      | Lehrinhalte | 
                      Referenz-Architektur von Data Warehouse-Systemen; multidimensionales Datenmodell; konzeptueller, logischer und physischer Entwurfsprozess von Data Warehouses; Techniken für Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung von Geschäftsdaten; OLAP Sprachen und Werkzeuge; Sicherheitsaspekte; Verteiltes Data Warehousing, betriebliche Fallstudien und praktische Anwendungen, insbesondere Web Warehousing.
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                      | Sonstige Informationen | 
                      Vorlesung und Übung können auch als Kombinierte Lehrveranstaltung angeboten werden.
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                     | 
                
                                
                                
                                
                                
                    | 
                
                
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                      | Untergeordnete Studienfächer, Module und Lehrveranstaltungen | 
                     
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