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[ INBIPUESTAT ] UE Statistik

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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Informatik 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Thomas Forstner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Informatik 2013W
Ziele Anwendung und Vertiefung der in der Vorlesung vorgetragenen Lehrinhalte unter anderem auch durch Verwendung des Programmpakets R
Lehrinhalte
  • Beschreibende Statistik: Ein- und zweidimensionale Merkmale
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Theorie der Zufallsvariablen
  • Spezielle Verteilungen, Testverteilungen
  • Schätzen von Parametern: Punktschätzung und Intervallschätzung
  • Testen von Hypothesen
  • Einführung in R
Beurteilungskriterien Übungsbeispiele und Präsentation der gelösten Übungsbeispiele an der Tafel
Lehrmethoden Präsentationen durch Studierende
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum und Folien zur Lehrveranstaltung

  • Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer, Heidelberg, in der aktuellen Auflage.
  • Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin, in der aktuellen Auflage.
  • Hafner, R.: Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaftler. Band 1. Springer, Wien/New York, in der aktuellen Auflage.
  • Hartung, J.; Elpelt, B.; Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewand-ten Statistik. Oldenbourg, München, in der aktuellen Auflage.
  • generell ist jede einführende Literatur in die Statistik geeignet
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Weiterführende Lehrveranstaltungen:

  • Statistics 2 (Aufbauend auf den Grundkenntnissen aus einer einführenden Statistik-LVA werden weitere Testverfahren vorgestellt)
  • Special Topics: Computer Assisted Statistics with SPSS (Umsetzung der erworbenen statistischen Methoden mittels des Programmpakets SPSS)
  • Special Topics: Biostatistics in Clinical Research (Einführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
  • Special Topics: Applied Biostatistics (Weiterführende Lehrveranstaltung über die statistischen Methoden in der klinischen Forschung)
  • Special Topics: Statistics 3 (Univariate Methods)
  • Special Topics: Statistics 4 (Multivariate Methods)
  • Special Topics: Statistical Coaching (Servicelehrveranstaltung für alle Studierende, die bei der Abfassung von Seminararbeiten, Bachlorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen und usw. statistische Unterstützung benötigen)
Äquivalenzen INBPBUESTA1: UE Statistik 1 (3 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung