Lehrinhalte |
einfache lineare Regression: Modellannahmen, KQ-Schätzung, Konfidenzintervalle für Regressionsparameter, Testen von Hypothesen,
Bestimmtheitsmaß, Residualanalyse
multiple Regression: Modellierung von Effekten (Dummy-und Effektkodierung, Interaktionen, nichtlineare Effekte),, Punktschätzung (WLS, ML), Konfidenzbereiche, F-Tests,
Modellsuche, Modellanpassung, Multikollinearität
Varianz- und Kovarianzanalyse
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