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[ MEMWDUESTSV ] UE Statistische Signalverarbeitung

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
2,5 ECTS M2 - Master 2. Jahr Mechatronik Bernhard Zagar 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Mechatronik 2015W
Ziele Digitale Verarbeitung von informationstragenden und daher zufälligen Signalfolgen verstehen. Mathematische Analyse von Signalen und Systemen verstehen, in denen der Zufall eine Rolle spielt.
Lehrinhalte Diese LVA behandelt folgende Themen: Statistische Signaleigenschaften
Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Statistische Momente, charakteristische Funktion, Likelihood
Zufallsprozesse, deren Beschreibung und Modellierung
Parameterschätzung, Cramer-Rao-Grenze, optimaler Schätzer
Signaldetektion, optimale Rekonstruktion
Anwendung der statistischen Methoden auf Probleme der Elektrotechnik
Beurteilungskriterien Abgabe von kurzen zu lösenden Aufgaben während des Semesters.
Lehrmethoden Vortrag von Beispielen durch LVA-Leiter, Hausübungen
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum: Statistische Signalverarbeitung
William A. Gardner, Introduction to Random Processes, Mc Graw-Hill, Inc., ISBN: 0-07-022855-8.
Steven M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, vol. I, Prentice Hall, ISBN: 0-13-345711-7
Steven M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing Detection Theory, Prentice Hall, ISBN: 0-13-504135-X
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen keine
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 35
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Reihenfolge