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[ 526GLWNDAMU14 ] UE Data Modeling

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Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Master's programme Economic and Business Analytics 2024W vorhanden.
(*) Unfortunately this information is not available in english.
Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS B2 - Bachelor's programme 2. year Business Informatics Bernd Neumayr 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)VL Softwareentwicklung 1, VL Softwareentwicklung 2 empfohlen
Original study plan Bachelor's programme Business Informatics 2014W
Objectives See Datenmodellierung
Subject See Datenmodellierung
Criteria for evaluation Midterm- and final exams
Methods The exercises serve to consolidate and deepen the topics of the lecture. The students are enabled to check whether they are able to apply the knowledge acquired.
Language German
Study material Basic literature:

  • Ceri, S.; Fragernali, P.; Bongio, A.; Brambilla, M.; Comai, S.; Matera, M.: Designing Data-Intensive Web Applications. Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
  • Elmasri, R.; Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen. Pearson Studium, in der aktuellen Auflage.
  • Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems: The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
  • Kemper, S.; Eickler, A.: Datenbank Systeme: Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, in der aktuellen Auflage.
  • Pernul, G.; Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen. Analyse, Modellbildung und Einsatz. Oldenbourg Verlag, 2003.
  • Rumbaugh, J.; Jacobson, I.; Booch, G.: The Unified Modeling Language Reference Manual. Addison-Wesley, in der aktuellen Auflage.
  • Saake, G.; Sattler, K.: Datenbank & Java. JDBC, SQLJ, ODMG und JDO. Dpunkt Verlag, in der aktuellen Auflage.

Additional literature is announced every term.

Changing subject? No
Further information See Datenmodellierung
Earlier variants They also cover the requirements of the curriculum (from - to)
1WBWDMU: UE Data Modeling (2002W-2014S)
On-site course
Maximum number of participants 30
Assignment procedure Assignment according to priority