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[ 951MATSASIU14 ] UE (*)Advanced Statistical Inference
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Es ist eine neuere Version 2025W dieser LV im Curriculum Masterstudium Statistics and Data Science 2025W vorhanden.
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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
6 ECTS M1 - Master 1. Jahr Statistik Milan Stehlik 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen (*)keine
Quellcurriculum Masterstudium Statistics 2014W
Ziele (*)Practicing the theoretical concepts and methods acquired in the lecture "Advanced Statistical Inference"
Lehrinhalte (*)Concepts of statistical inference
point estimation: criteria for point estimates (unbiasedness, efficiency, sufficiency, asymptotic properties, parametric delta method), maximum likelihood estimates, EM algorithm

statistical testing: basic concepts, Lemma of Neyman-Pearson, uniformly most powerful tests, test construction (likelihood ratio test, Wald test, score test)

confidence intervals: definition, criteria, duality: testing - interval estimation

Beurteilungskriterien (*)Presentation of solved homeworks.
Lehrmethoden (*)Discussion of homework
Abhaltungssprache Englisch
Literatur (*)Casella G. and Berger R.L. (2010). Statistical Inference.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen (*)5MSMS2UE: UE Mathematische Statistik II (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl