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[ 926BUSIDAMU14 ] UE Data Mining

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Es ist eine neuere Version 2016W dieser LV im Curriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2016W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Michael Karlinger 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2014W
Ziele Siehe Modul Data Mining
Lehrinhalte Siehe Modul Data Mining
Beurteilungskriterien Ausarbeitung, Präsentation und Diskussion von Fallbeispielen und Spezialthemen
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Han, J.; Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur:

  • Liu, B.: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage.
  • Piatetski-Shapiro, G.: Data Mining and Analytics Resources. http://www.kdnuggets.com/ [zuletzt abgerufen: 28. Mai 2013].

Weitere Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 30
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl