Menü
Positionsanzeige
Inhalt

[ 926BUSIDAMV14 ] VL Data Mining
Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2023W dieser LV im Curriculum Masterstudium Economic and Business Analytics 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS M1 - Master 1. Jahr Wirtschaftsinformatik Michael Karlinger 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Masterstudium Wirtschaftsinformatik 2014W
Ziele Siehe Modul Data Mining
Lehrinhalte Siehe Modul Data Mining
Beurteilungskriterien Schriftliche Klausur
Abhaltungssprache deutsch/englisch
Literatur Basisliteratur:

  • Han, J.; Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur:

  • Liu, B.: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer Verlag, in der aktuellen Auflage.
  • Piatetski-Shapiro, G.: Data Mining and Analytics Resources. http://www.kdnuggets.com/ [zuletzt abgerufen: 28. Mai 2013].

Weitere Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Frühere Varianten Decken ebenfalls die Anforderungen des Curriculums ab (von - bis)
2WBMDMV: VL Data Mining (2011S-2014S)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 200
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl