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[ 551MASTSTIU14 ] UE Statistische Inferenz
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Es ist eine neuere Version 2021W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015W
Ziele Studierende können Methoden der Mathematischen Statistik anwenden
Lehrinhalte Suffizienz, Exponentialfamilien Punktschätzung (MLE, Momentenmethode, KQ), Kriterien für Punktschätzer, Cramer-Rao-Ungleichung, asymptotische Eigenschaften

Konfidenzintervalle

Testen von Hypothesen; Likelihood-Quotienten-Test, Wald-Test, Score-Test, Lemma von Neyman und Pearson

Beurteilungskriterien Hausübungen
Lehrmethoden Diskussion der Hausübungen.
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur G. Casella and R.L. Berger, Statistical Inference. Robert Hafner, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 4MSMS1U: UE Mathematische Statistik I (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl