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[ 551STMEMVVK14 ] KV Multivariate Verfahren

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Es ist eine neuere Version 2020W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B3 - Bachelor 3. Jahr Statistik Helga Wagner 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2015S
Ziele Kenntnis von Verfahren zur Cluster-und Faktorenanalyse und deren Anwendung zur Datenanalyse
Lehrinhalte Clusteranalyse: Ähnlichkeits-und Distanzmaße, Hierarchische agglomerative und divisive Verfahren

Faktorenanalyse: Modell, Grundgleichungen, Schätzaufgabe, Hauptkomponentenmethode, Hauptfaktorenanalyse, Faktorentransformation

Beurteilungskriterien Übungsbeispiele, Hausarbeit und schriftliche Abschlussprüfung
Lehrmethoden Präsentation der Theorie durch den LVA-Leiter
Besprechen der von den Studierenden ausgearbeiteten Übungsaufgaben
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Skriptum;
Fahrmeir, Hamerle, Tutz, Multivariate statistische Verfahren.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen ist gemeinsam mit 551OKMEVLMK14: KV Verallgemeinerte Lineare Modelle (4 ECTS) äquivalent zu
4MSMV1KV: Multivariate Verfahren I (8 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl

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