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[ 551GRUSESSU14 ] UE Introduction to Inferential Statistics

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Es ist eine neuere Version 2018W dieser LV im Curriculum Diploma programme Business Education 2020W vorhanden.
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Workload Education level Study areas Responsible person Hours per week Coordinating university
3 ECTS B1 - Bachelor's programme 1. year Statistics Christine Duller 2 hpw Johannes Kepler University Linz
Detailed information
Pre-requisites (*)UE Einführung in die Beschreibende Statistik
Original study plan Bachelor's programme Statistics 2014W
Objectives (*)Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der schließenden Statistik verstehen und anwenden können.
Subject (*)Zufallsexperiment, Zufallsvariable, Wertebereich, Ereignisse, (paarweise) disjunkte Ereignisse, Komplementärereignis, Wahrscheinlichkeit nach Laplace, Axiome von Kolmogorov, Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastisch unabhängige Ereignisse; Diskrete Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Alternativverteilung, Diskrete Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Approximationen diskreter Verteilungen;
Stetige Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Stetige Gleichverteilung, Normalverteilung, Approximationen, Zentraler Grenzwertsatz;
Stichprobenverteilung, repräsentative Stichprobe, Zufallsstichprobe;
Schätzen: Erwartungstreue, Konsistenz, Punktschätzer und Konfidenzintervalle für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte; Testen:
Grundbegriffe, Test für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte (Einstichproben-t-Test), Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
Criteria for evaluation (*)Hausübungen + Klausur
Methods (*)Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
Language German
Study material (*)C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
Changing subject? No
Corresponding lecture (*)1MSMLU29: UE Einführung in die Methodenlehre II (3 ECTS)
On-site course
Maximum number of participants 40
Assignment procedure Assignment according to priority