[ 921PECOMLPK13 ] KV Machine Learning and Pattern Classification
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| Es ist eine neuere Version 2019W dieser LV im Curriculum Masterstudium Bioinformatics (auslaufend) 2019W vorhanden. |
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| (*) Leider ist diese Information in Deutsch nicht verfügbar. |
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| Workload |
Ausbildungslevel |
Studienfachbereich |
VerantwortlicheR |
Semesterstunden |
Anbietende Uni |
| 4,5 ECTS |
M1 - Master 1. Jahr |
Informatik |
Gerhard Widmer |
3 SSt |
Johannes Kepler Universität Linz |
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| Detailinformationen |
| Quellcurriculum |
Masterstudium Computer Science 2013W |
| Ziele |
Die Lehrveranstaltunge bietet eine Einführung in Standard-Methoden der Musterklassifikation, des maschinellen Lernens und der statistischen Datenmodellierung. Grundlegende Konzepte und Methoden werden erklärt, und die Anwendung dieser Methoden auf komplexe praktische Probleme wird in der Vorlesung diskutiert und im praktischen Teil der Lehrveranstaltung anhand eines nichttrivialen Klassifikationsprojekts praktisch erprobt.
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| Lehrinhalte |
Bayes-Klassifikation und Bayes-Error; Dichteschätzung; Nearest-neighbour-Methoden; Standard-Klassifizierer im Machine Learning (Entscheidungsbäume, Klassifikationsregeln, Naive Bayes, Feedforward Neural Networks, Supportvektor-Maschinen); empirische Evaulierung von Klassifizierern; Clustering und Mixtur-Modelle; Dimensionalitätsreduktion und Datenprojektionsmethoden; Markov-Prozesse und Hidden Markov Models.
Practischer Teil: Die Studierenden führen ein Musterklassifikationsprojekt mit komplexen Daten durch, in mehreren Stufen -- von der Definition und Analyse von Features über das Trainieren verschiedenster Klassifizierer bis zum systematischem Experimentieren und Evaluieren.
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| Beurteilungskriterien |
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters; Durchführung eines praktischen Projekts (in Gruppen) während des Semesters.
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| Abhaltungssprache |
Englisch |
| Lehrinhalte wechselnd? |
Nein |
| Äquivalenzen |
INMPPKVMLPC: KV Machine Learning and Pattern Classification (4,5 ECTS)
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| Präsenzlehrveranstaltung |
| Teilungsziffer |
- |
| Zuteilungsverfahren |
Direktzuteilung |
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