Menü
Positionsanzeige
Inhalt

[ 551MASTSTIU14 ] UE Statistische Inferenz
Versionsauswahl
Es ist eine neuere Version 2021W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Statistik und Data Science 2024W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Statistik Milan Stehlik 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Anmeldevoraussetzungen keine
Quellcurriculum Bachelorstudium Statistik 2014W
Ziele wie VL Statistische Inferenz
Lehrinhalte Suffizienz, Exponentialfamilien Punktschätzung (MLE, Momentenmethode, KQ), Kriterien für Punktschätzer, Cramer-Rao-Ungleichung, asymptotische Eigenschaften

Konfidenzintervalle

Testen von Hypothesen; Likelihood-Quotienten-Test, Wald-Test, Score-Test, Lemma von Neyman und Pearson

Beurteilungskriterien Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungen.
Lehrmethoden Diskussion der Hausübungen.
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur G. Casella and R.L. Berger, Statistical Inference. Robert Hafner, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Äquivalenzen 4MSMS1U: UE Mathematische Statistik I (4 ECTS)
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 40
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl