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| Detailed information |
| Pre-requisites |
(*)UE Einführung in die Beschreibende Statistik
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| Original study plan |
Bachelor's programme Statistics 2014W |
| Objectives |
(*)Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der schließenden Statistik verstehen und anwenden können.
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| Subject |
(*)Zufallsexperiment, Zufallsvariable, Wertebereich, Ereignisse, (paarweise) disjunkte Ereignisse, Komplementärereignis, Wahrscheinlichkeit nach Laplace, Axiome von Kolmogorov, Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastisch unabhängige Ereignisse; Diskrete Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Alternativverteilung, Diskrete Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Approximationen diskreter Verteilungen;
Stetige Verteilungen: Dichte und Verteilungsfunktion und deren grafische Darstellung, Erwartungswert und Varianz, Stetige Gleichverteilung, Normalverteilung, Approximationen, Zentraler Grenzwertsatz;
Stichprobenverteilung, repräsentative Stichprobe, Zufallsstichprobe;
Schätzen: Erwartungstreue, Konsistenz, Punktschätzer und Konfidenzintervalle für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte; Testen:
Grundbegriffe, Test für Anteile (NV-Approximation) und Mittelwerte (Einstichproben-t-Test), Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
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| Criteria for evaluation |
(*)Hausübungen + Klausur
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| Methods |
(*)Vortrag durch die Lehrenden;
Mitarbeit am PC während der LV;
Diskussion der Hausübungen, die von den Studierenden präsentiert werden
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| Language |
German |
| Study material |
(*)C. Duller, Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS
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| Changing subject? |
No |
| Corresponding lecture |
(*)1MSMLU29: UE Einführung in die Methodenlehre II (3 ECTS)
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