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[ 2WDEU ] UE Data & Knowledge Engineering
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Es ist eine neuere Version 2022W dieser LV im Curriculum Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2023W vorhanden.
Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
3 ECTS B2 - Bachelor 2. Jahr Wirtschaftsinformatik Michael Huemer 2 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 2013W
Ziele Siehe Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Lehrinhalte Siehe Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Beurteilungskriterien Klausur (gemeinsam mit Vorlesung), Zulassungsvoraussetzung: 50% der maximalen Punkteanzahl aus den Übungsaufgaben (Abgabe bzw. Beurteilung im E-Tutor-System)
Abhaltungssprache Deutsch
Literatur Basisliteratur:

  • Garcia-Molina, H.; Ullman, J. D.; Widom, J.: Database Systems – The Complete Book. Prentice Hall, in der aktuellen Auflage.
  • Russell, S; Norvig, P.: Artificial Intelligence. International Version. Addison Wesley, in der aktuellen Auflage.

Ergänzungsliteratur wird in jedem Semester bekannt gegeben.

Lehrinhalte wechselnd? Nein
Sonstige Informationen Siehe Methoden und Konzepte des Data & Knowledge Engineering
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer 30
Zuteilungsverfahren Zuteilung nach Vorrangzahl